中新网12月27日电 据国家数据局官方微信公众号消息，27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》(以下简称《意见》)，提出加强数据领域创新能力打造，支持国家科技创新平台基地发展。充分利用现有创新资源，规划实施数据领域重点部委院所等众多创新平台，建立健全运行管理和评价机制，支持评价和评价结果优秀的创新平台。
意见文件提出，引导地方政府建设重点研究院、研发中心等创新平台。立足自身优势和产业发展数据技术领域国家发展需要，不断增强国家数据技术创新能力。
意见文件指出，要加强实验验证和规模化应用。围绕国家数据领域试点工作，围绕数据结构、隐私保护高性能计算、多模态数据合成等技术方向，部署建设一系列数据领域概念验证、检验和试点平台，加快数据技术研发成果从实验室走向市场应用。对于适合产业推广的技术成果，实施大型示范工程，推动产业成果规模化应用。创新数据技术，推动与产业创新深度融合。区域数据管理部门要结合区域产业特点复制推广技术。
意见文件还提到，推动数据技术创新成果高效转化。与“人工智能+”行动结合，“数据元素”
《意见》提出，到2027年，建成一系列引领支撑的数据技术创新平台，形成以企业为中心、产学研紧密结合的高效创新机制，初步构建基于数据的产业创新体系，数据供应、分发、利用、安全等关键技术和装备取得阶段性进展。到2030年，行业数据关键技术达到国际最高水平，数据技术创新和产业生态实现全面跨越，有力支撑数据要素市场体系建设，数据要素在经济社会高质量发展中的活力作用充分显现。
时间全文如下：
国家数据局关于加强数据科学技术创新的实施意见
国科基金[2025]70号
各省、自治区、直辖市、计划单列市、新疆生产建设兵团数据管理部门：
数据技术是系统设计的数据科学、技术和工程体系，旨在最大限度地发挥数据协同作用，释放数据元素的价值。数据咳。为积极有序开展数据技术创新工作，推动与产业创新深度融合，促进数据的可得性、流动性、有效利用性和安全性，整合数据资源系统，进一步激活数据要素协同，更有力推进数字中国建设，我们提出以下意见：
一、总体要求
以习近平社会主义思想为指导新时代中国特色，全面贯彻党的二十大、二十次全党代表大会精神，忠实贯彻中共中央精神。中央战略部署和国家科委发展新生产力精神，坚持以数据要素配置市场化改革为主线，以数据技术创新为根本目标，支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展。强化高水平科技自主和自给，加快提升数据领域创新能力，全面构建开放协同、安全可靠、以需求为导向的数据技术创新应用生态圈。到2027年，一系列引领和支撑搭建数据技术创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制，数据驱动的产业创新体系和数据供给、分配、利用、安全等关键技术装备取得阶段性进展。到2030年，数据领域关键技术达到国际最高水平，数据技术产业和创新生态系统全面发展。将实现实体跨越，坚定支持数据要素市场体系建设，充分展现数据要素在经济社会高质量发展中的切实作用。
2、加强技术研究和先进应用
（一）提升数据技术关键进展。将数据技术研发纳入国家科技规划体系，加快推进开展推动人工智能、嵌入式智能等技术创新发展的高质量数据集供给、分发、利用、安全等关键技术和构建与评估技术研究，研制一批数据领域关键软硬件设备。依托国家自然科学基金委，加强数据技术的基础和应用研究。利用现有资金渠道，支持相关机构开展技术研究和装备研发。定期发布数据技术领域的前沿研究方向，指导相关机构应对科技创新挑战。鼓励地方政府结合本地特点支持数据技术研发。
（二）加强实验验证和规模化应用。立足国家试点工作在数据结构、隐私保护高性能计算、多模态数据合成等以地址为中心的数据领域，部署建设一系列数据领域概念验证、检验和试点平台，加速数据技术研发成果从实验室走向市场应用。对于适合产业推广的技术成果，实施大型示范工程，推动数据技术创新成果规模化应用，推动与产业创新深度融合。地区数据管理部门要结合地区产业特点，进行技术复制和推广。
（三）促进数据技术创新成果高效转化； “数据元素”与“人工智能+”行动相结合，为州长、企业、工业巨头、平台企业提供支持作为，技术验证的“campo de prueba”数据和其他应用程序的数据研究所。探索和建立数据科学和技术的转移和变革系统，以允许在数据领域的主要实体洛阿波亚莫斯和吉阿莫斯为我们的倡议和组织的上升和下降力量的组织技术创新和研究过程、产品开发和技术验证的研究。加强测试和场景应用，产学研深度融合，完善数据技术创新成果转化机制。
3、鼓励数据技术创新的产业新生态
（四）构建数据领域创新基础设施体系。加强科技创新能力建设数据领域，支撑国家科技创新平台基础设施建设。充分利用现有创新资源，规划实施数据领域重点部委院所等众多创新平台，建立健全运行管理和评价机制，支持评价和评价结果优秀的创新平台。引导地方政府结合自身优势和产业发展需求，建设数据技术领域重点研究院、研发中心等创新平台，不断增强国家数据技术创新能力。
（五）发展壮大关键创新主体。鼓励国家实验室、企业、大学、科研机构等创新主体组建创新联盟，主导或参与国家数据科技建设解决数据科学技术领域“僵局”问题的科学研究议程和大型创新平台。强化企业创新主体地位，建立先进技术企业培育壮大制度，在数据等重点领域培育壮大一大批先进技术企业。通过“公布名单、领跑”等方式，支持和鼓励科技型企业攻克数据技术的基础研究、技术攻关和产业应用等重要课题，提高数据产业联合创新水平。支持民营企业依法参与数字化、智能化共性技术研发和数据要素市场建设，支持有能力的民营企业牵头承担数据技术攻关任务。
（六）鼓励开放n 源头创新和数据技术开发；具有优良的运营基础，支持开源平台大规模标准化开发，打造示范性开源社区。我们将具有公益属性的优质数据集引向开源社区，鼓励各类主体和开源工具链、算法库的建设，通过举办开源大赛等方式支持开源社区建设。找出哪些数据和技术许可以及开源协议适合我国国情。我们将建设开源发展促进中心，推动开源生态有序发展。
（七）加强数据驱动的科研体系建设。加快科研数据基础设施建设，充分利用现有创新资源，支持创建系列科研成果建设“Data for Science”（数据驱动科学研究）协同创新中心，促进科学数据高效流通、开发和利用。构建支撑各科技领域研发的数据支撑体系、方法和工具，有效提升科研场景的数据处理能力和知识发现能力。加强数据驱动的科研范式创新，鼓励国内实验室、企业、大学和科研机构共同开展数据驱动的科技研究，推动形成数据驱动科技创新的强大合力。
（八）深化数据领域国际合作。积极参与全球数据领域科技治理，建立健全沟通合作机制，共享科技成果科技创新，共同防范数据滥用、隐私侵犯、算法歧视等风险挑战。积极参与联合国和现有国际组织内数据治理规则和标准的制定，加强数据标准的输出和国际领导力。
4.强化数据技术创新的基础支撑。
（九）加强数据技术创新设施基础设施建设。加快国家综合算力网络建设，促进各类算力资源池化。 、智能编程环及其便捷的使用可以创建支持数据技术研究、开发和验证的高性能计算系统。加快数据流通和利用基础设施系统建设，推进数据安全防护平台建设，促进数据安全。各地区、各领域、各主体数据资源可靠流通、高效利用，确保数据安全。我们打造了一系列面向数据技术前沿的原型验证平台和试验场，为新技术、新模式、新应用提供必要支撑。
（十）加强人力资源开发。考虑建立数据技术领域人才评价通道和职称制度，完善以创新能力、素质、成效、贡献为核心的评价体系，推行分层分级的数据技术人才培养模式，打造一支结构严谨、创新实用的数据技术人才队伍。支持高校根据实际需要优化专业设置，加强“双师资”、“工学一体化”教学团队建设，健全师资队伍建设机制。f 人才培养，产教融合。
（十一）加大财税金融支持力度。强化政府投资牵引，引导金融机构支持数据技术创新，推动长期资本、耐心资本、优质资本加大对数据技术领域的投入，鼓励初期投资、小额投资、长期投资和硬技术投资，形成政府、市场、社会协调联动、持续稳定的投资机制。充分发挥高新技术企业免税、技术创新专项保障等政策的激励作用，降低数据科技企业创新成本。我们鼓励在条件允许的情况下加大对数据创新的支持。
（十二）提高数据标准支撑水平。加强数据关键技术标准体系建设同时在数据基础设施、数据服务能力成熟度、高质量数据集等方面开展技术研发、标准制定和产业推广。提高数据、数据技术领域的安全风险管理水平，制定和完善数据安全等相关标准。建立数据领域重大科技项目与标准化工作协调机制，整合标准化领域先进适用的科技创新成果。加强esdata标准制定过程中的知识产权保护，完善评价机制和服务体系，规范数据领域科技成果。加快数据领域科技成果转化应用，构建公共服务建设数据领域标准验证服务平台、高质量数据集标准评价服务平台等平台，推动数据领域科技创新成果产业化应用。
国家数据局建立常态化工作机制，协调解决技术攻关、资源配置等问题。强化数据贡献和绩效转化效益，定期对数据领域产学研优秀成果进行评价，加强对优秀成果和科研人员的奖励激励。持续跟踪监测实施方案的有效性，及时总结经验，发展推广典型案例。各地区数据管理部门将因地制宜制定工作方案，调整任务分工，认真组织实施共同推动各项政策落实取得实效。 【编辑：苏亦宇】
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